Simulación de inundaciones en el río la Llanga (Perú) mediante modelamiento hidrológico con HEC-HMS y HEC-GeoRAS

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35622/

Palabras clave:

inundación, modelo de simulación, río La Llanga

Resumen

Las inundaciones son un fenómeno de ocurrencia poco predecible en valles interandinos.  El presente estudio se desarrolló en el río La Llanga, ubicado en la región norte del Perú (Cajamarca – Celendín), afluente del río Marañón, en el curso medio de la Cordillera de los Andes. Se emplearon los programas HEC-HMS y HEC-GeoRAS para modelar eventos de inundación considerando un período de retorno de 50 años. Las principales problemáticas identificadas incluyen la pérdida de cultivos, ganado, viviendas y vidas humanas, lo que resalta la necesidad de implementar sistemas de modelamiento hidrológico que contribuyan a la generación de alertas tempranas y a la concientización de la población y agricultores asentados en zonas ribereñas. La investigación es de tipo cuantitativo, descriptivo y no experimental. Se analizó un tramo de 5,066 metros del cauce principal del río, entre la confluencia con el río Saraus y su desembocadura en el río Grande (Llanguat). Se aplicaron sistemas de grillas y transeptos para identificar zonas críticas de mayor profundidad, velocidad y amplitud del flujo. Los resultados del modelo indicaron velocidades de hasta 4.89 m/s, anchos de inundación máximos de 188 metros y caudales superiores a 400 m³/s, con arrastre de sedimentos y material rocoso. Estos eventos generan impactos significativos sobre superficies agrícolas y actividades turísticas cercanas al cauce. Se concluye que el conocimiento detallado de la dinámica fluvial es esencial para reducir los riesgos y optimizar el uso del territorio en zonas vulnerables.

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Publicado

2025-01-07

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Alcántara Boza, A., Gonzales-Plasencia, K., & Velásquez-Intriago, F. (2025). Simulación de inundaciones en el río la Llanga (Perú) mediante modelamiento hidrológico con HEC-HMS y HEC-GeoRAS. Revista Ciencia Agraria, 4(1), 22-35. https://doi.org/10.35622/

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