problema detectado en este estudio fue la mala calidad de la producción de azúcar y es causado por la dificultad
de analizar y calcular la Pol en caña que es un indicador importante en la materia prima y como efectos negativos,
genera la inversión considerable de tiempo, equipo analítico de medición y altos costos operacionales. De no
resolverse, puede repercutir negativamente en la toma de decisiones y no generar acciones preventivas y
correctivas justo a tiempo en el proceso productivo lo que conduce a altas pérdidas de azúcar que se traducen
en mermas económicas. Esta problemática se puede resolver a través de un modelo de regresión lineal práctico
y sencillo para calcular la Pol en caña que sea utilizado de forma oportuna y justo a tiempo.
El brix en jugo se refiere a la cantidad de sólidos solubles presentes en la caña de azúcar y consiste en no
azúcares y azúcares totales, entre ellos, sacarosa, glucosa y fructosa (Da Costa et al., 2021). La Pol en jugo es
la sacarosa aparente y es un parámetro principal que se analiza en la caña para evaluar su calidad (Sorol et al.,
2021). La no Pol en el jugo de la caña se encuentra al realizar la resta de brix en jugo menos Pol en jugo. La
pureza del jugo es la relación que se calcula al dividir la Pol en jugo sobre el brix del jugo, se calcula así,
. La fibra en caña es un componente seco e insoluble en el agua del tallo muy
importante en la valoración de la calidad de la caña porque es inversamente proporcional con la extracción de
jugo y la eficiencia en la operación de la molienda (Islam et al., 2021). El jugo en caña, está constituido por
agua, sacarosa y no azúcares, su extracción en la etapa de molienda es muy importante para la eficiencia de la
fábrica (Serrano Febles et al., 2022). Por último, la Pol en caña es el parámetro más importante de calidad y
representa la sacarosa aparente contenida en 100 partes de caña (Bastidas et al., 2009).
En el ingenio azucarero donde se realizó el estudio, se ubica en la región sur de Guatemala y para la zafra 2023-
2024 enfrentó el problema que se ha descrito anteriormente, lo que conlleva a la necesidad de resolverlo y
presentar para las zafras venideras una solución factible, aplicable y de uso amigable que incentive la
productividad con calidad en el proceso azucarero. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue determinar un
modelo de regresión lineal que permita calcular de forma predictiva la Pol en caña de manera más rápida y de
forma sencilla con el empleo de variables de fácil medición que se correlacionen significativamente y
proporcione un resultado preciso y confiable en la toma de decisiones operativas en el proceso para garantizar
una producción eficiente y económicamente sostenible.
2. MÉTODO
El estudio se realizó en un sector de la agroindustria azucarera porque actualmente enfrenta muchos problemas
y oportunidades para ser sustentables (Eggleston & Lima, 2015). Se empleó un enfoque metodológico
explicativo porque se encontró relación entre variables (Hernández Sampieri et al., 2014). Además, fue
transversal, ya que los datos fueron recolectados en un momento determinado (Díaz Narváez, 2009).
Para este estudio se utilizaron 23,420 registros de los datos analíticos de laboratorio de un ingenio azucarero
ubicado en la región sur de Guatemala, los datos de cada una de las variables fueron obtenidos a partir de
ensayos de laboratorio que incluyeron mediciones de brix en jugo, Pol en jugo, no Pol en jugo, fibra en caña,
jugo en caña como variables independientes, y Pol en caña como variable dependiente. El período del estudio
fue comprendido desde el mes de noviembre del año 2024 al mes de marzo del año 2025. Se consideraron
todos los datos generados durante la zafra (cosecha de la caña), lo que eliminó la necesidad de calcular el
tamaño de la muestra, dado que se trabajó con la totalidad de la información disponible.